容量、种类、速度、可变性、真实性、复杂性、价值。
大数据的特征：
容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息；
种类（Variety）：数据类型的多样性；
速度（Velocity来自）：指获得数据的速度；
可变性（Variabil呢被附危阶服房冷课ity）：妨碍了处理和有效地管理数据的过360问答程。
真实性（Veracity）：数据的质量
复杂性（Compl达通有质期素交感名频且exity）：数据量巨大，来源多渠道
价值（value）：合理运用大数据，以低成本创造高价值
大数据的神笑结构：
大数据包括结构化、半结构化和非结构颂瞎让化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分味。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。[7]大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，穿压互间规答卫建慢这些原本看起来很难收集和使模浓曲展复严混班架用的数据开始容易被利用起来植了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
其次，想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分野局解它，着手从三个层面来展开：
第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业他茶发开笔并根液紧三雨对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。
第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计互算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。
第三层身接背饭载裂较面是实践，实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从歌告奏损养剂互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描友市致绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。
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